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    西方经济学的思维方式是工业经济时期典型的思维方式,所以他们的模型往往失效。虽然他们自己把可证伪看成科学的标准,但他们的经济学不能称为科学。仅仅建立在经验归纳基础上的模型,不管其数学方程如何精美,也不过是建立在沙滩上的王宫。
    典型分析不等于孤立分析,把握时空背景不等于界定经济环境。一方面这种自我设限的方法不可能得出普遍必然性的结论,另一方面他们又津津乐道于这些结论的实证性,并把其作为经济学原理提出来,从而陷入一个又一个悖论。
    逻辑与数据统计、分析与综合二者是必须同时并举,不可偏颇。只有这样,才能从无序中整出有序,从现象中找出本质,从趋势中理出规律,使经济学真正成为一门科学,由经验科学上升为理论科学。




    本文摘自陈世清著《对称经济学》,该书近日已由中国时代经济出版社再版。
    统计规律是走向因果律的途径,而途径不等于目标。建立在因果分析基础上的科学结论,是不可证伪的。以可证伪作为科学的标准,说明他们的模型注定是不可靠的。
    概率论的方法论本质,是线性思维方式在量子力学时代的延伸、牛顿力学在社会生活领域的延伸,是方法和对象、内容和形式的不对称。所以概率论不是现代经济学建构的数学工具。




    本文摘自陈世清著《对称经济学》,该书近日已由中国时代经济出版社再版。
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