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陈世清:只有纳入数字经济才能真正提高人工智能的性价比
——Deepseek的方法论启示(五)

Deepseek作为人工智能的性价比和效益不应该仅仅局限在以人工智能为参照、和其他语言模型横向比较的投入产出、开源-免费上面,而应该放到数字经济的大格局中提高效能与边际效益。人工智能——语言模型的应用场景如果仅仅局限于机器人等智能化工具,本身的性价比无论如何不可能太高;只有纳入数字经济,在产业链数字化平台框架中发挥人工智能在数据标准化、运作规范化、资源整合的深度精准度、把数字经济的“要素”组织起来形成系统产生大于各个“零部件”简单相加的功能更大的系统功能,使规范化、标准化运作的产业链数字化平台产生的数据形成比所有的有形资产更大的价值,从而使人工智能的效能和边际效益最大化,才是真正提高人工智能的性价比。

陈世清:数字经济的理论本身就是技术
——Deepseek的方法论启示(四)

Deepseek告诉我们:无论是模型的设计,还是全产业链的建构、整体资源的系统整合,都需要以数字经济的理论和对称、非线性、复杂系统性思维方式为指导。如果没有数字经济的理论和对称、非线性、复杂系统性思维方式的指导和整合,并建构起全产业链数据、资源快速精准优化配置的大模型,数据资产与数据价值的产生、形成、标准无法确立,产业链数字化平台无法建立,那么所谓APP、人工智能、大数据底层架构 、数据库、区块链、云计算、元宇宙、算力平台、物联网只能是一堆没有太大意义和价值的软件、数字经济的零部件,不是真正的数字经济,不可能产生真正的数字经济的意义和价值。数字经济的理论是把这些数字经济的“要素”组织起来形成系统,产生大于各个上述“零部件”简单相加的功能更大的系统功能成为现实生产力的“整合器”、“催化剂”与驱动力,使规范化、标准化运作的产业链数字化平台产生的数据形成比所有的有形资产更大的价值。所以,数字经济的理论本身就是技术,是数字经济作为新质生产力的第一生产力要素。

陈世清:用全产业链数字化平台实现全球经济重新洗牌
——Deepseek的方法论启示(三)

Deepseek告诉我们:AI大模型和芯片是对称的,但不是对应的——在微观硬件层面不对应,在宏观“软件”(含思维方式与理论创新)方面弥补使之对应,从而实现整体上的对称。对称了,在中低端芯片基础上照样可以建立高端大模型,使算力得以长袖善舞,潇洒走一回,从而通过全产业链数字化平台实现资源快速精准优化配置,实现全球经济的重新洗牌,使我国经济后来居上,并引领全球经济的发展。

陈世清:什么是弯道超车
——Deepseek的方法论启示(二)

弯道超车  作为发展经济学概念的弯道超车是指发展中国家在智慧经济时代,通过思维方式、科学技术、商业模式的自主创新实现跨越式发展,而不必跟在发达国家后面一步步爬行。发展中国家通过弯道超车实现赶超战略是政府宏观调控为主导、民族主体性为核心、大众创业万众创新为基础、人的主体性为本质与灵魂的系统工程,是新质生产力的发展战略。“弯道超车”是发展中国家利用非线性思维方式自主创新实现跨越式发展的形象说明,体现了赶超战略中时间、空间、层次五维空间相互转化的原理。

Deepseek应用中华民族整体性、综合性、非线性的思维方式决定算法,改变由芯片决定算力的“摩尔定律”,在新的赛道上把算力发挥得淋漓尽致,实现了我国算力领域的“哥白尼革命”,使我国算力实现了和西方老牌算力国家竞争中的后来居上,真正体现了算力的弯道超车,形成我国和西方发达国家经济竞争中弯道超车、后来居上的突破口。事实证明:我国通过充分发挥中华民族整体性、综合性、非线性的思维方式的先天优势实现弯道超车的赶超战略不但有必然性,而且有现实性。
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